Waarom AI werving nooit helemaal overneemt

Steeds meer werving wordt uit handen gegeven aan AI. Systemen lezen cv's, geven kandidaten een score en leggen wie niet genoeg matcht automatisch aan de kant. Dat gaat snel en het scheelt tijd. Het is begrijpelijk dat bedrijven daarvoor kiezen. Een goede match vind je alleen niet in een score, maar in een gesprek.

Waar AI wel helpt 
Zelf gebruiken we AI niet voor de werving. Dat betekent niet dat we ertegen zijn of er geen toegevoegde waarde in zien. Bij een vacature met honderd reacties kan AI in korte tijd de kandidaten eruit pikken die op papier aansluiten. Voor een eerste schifting kan dat veel tijd schelen. Maar daarmee heb je nog niemand geselecteerd. Je hebt alleen een lijst met cv's die op de vacature lijken. Het vakmanschap zit in de uiteindelijke selectie. Dat blijft mensenwerk.

Meer dan een cv  
Een cv laat zien wat iemand gedaan heeft. Het laat niet zien wat iemand kan worden. Daar schreven we eerder al over in ons blog over skills-based hiring. De kandidaat die misschien niet de juiste papieren heeft, maar wel enorm veel talent, zakt naar beneden in de ranking van een tool. De kandidaat met een gat van twee jaar in het cv had daar misschien een heel goede reden voor. De sollicitant met meer ervaring dan gevraagd wordt al snel weggezet als overgekwalificeerd, terwijl daar vaak een bewuste keuze achter zit.

AI ziet die nuances niet. Een mens kan doorvragen, de context wegen en besluiten dat iemand toch een gesprek verdient.

Een klik voel je, die kun je niet meten 
Wat AI ook niet kan, is inschatten of iemand in een team past. Natuurlijk kun je persoonlijkheidskenmerken invoeren en vervolgens zoeken op een match. Maar het gevoel van een klik laat zich moeilijk meten. We kennen voorbeelden van mensen die op papier qua type niet in een team leken te passen, maar er in de praktijk prima hun plek vonden. Een goede recruiter kent het bedrijf, het team en de leidinggevende en kan inschatten of een kandidaat een aanwinst is of niet.

Een systeem leert van het verleden  
AI-tools beoordelen kandidaten op basis van patronen: wat er in de vacature staat of welke profielen eerder succesvol waren. Dat kan handig zijn, maar het maakt het lastig om iemand te vinden die net iets anders is en daardoor een team verder brengt. Het is bovendien bekend dat sommige systemen vooroordelen uit oude gegevens overnemen. Mensen hebben ook hun voorkeuren, dat klopt. Het verschil is dat je daar in een gesprek bewust bij stil kunt staan en ervan kunt afwijken.

Kandidaten onthouden hoe ze behandeld zijn  
Ook voor je werkgeversimago is het belangrijk om de mens centraal te stellen. Wie solliciteert en binnen een uur een automatische afwijzing krijgt, zonder dat iemand zijn cv heeft bekeken, houdt daar geen goed gevoel aan over. Een persoonlijk gesprek laat iets heel anders achter, ook als het uiteindelijk geen match wordt. Zeker in een krappe arbeidsmarkt is dat belangrijk. Een kandidaat die nu niet past, is misschien over een jaar precies wie je zoekt. En sollicitanten die zich niet goed behandeld voelen, zijn geen goede reclame voor je bedrijf.

Slim voorselecteren, menselijk selecteren 
AI kan werving sneller en efficiënter maken. Daar is niets mis mee. Maar de keuze voor een nieuwe collega is een keuze over een mens. Die maak je het best als mens. 

Bij KLOPT! gebruiken we slimme tools die ons werk makkelijker maken. Maar elk cv wordt gelezen door een mens. We bellen kandidaten op en nodigen ze uit voor een kop koffie op kantoor, ook als hun cv niet helemaal aansluit op de vacature. Daar komen vaak de mooiste matches uit. Werk je als werkgever ook graag zo? Neem gerust contact op.